З пастаянным развіццём новых тэхналогій візуалізацыі, тэхналогій штучнага інтэлекту і тэхналогій глыбокага навучання,машынны зрокпрамысловасць таксама дасягнула хуткага развіцця.
Сістэмы машыннага зроку могуць імітаваць і рэалізоўваць зрокавыя функцыі чалавека і шырока выкарыстоўваюцца ў прамысловасці, медыцыне, сельскай гаспадарцы, бяспецы і іншых галінах, прыўносячы мноства зручнасцей і інавацый у жыццё і вытворчасць чалавека.
1,Асаблівасці распрацоўкі сістэм машыннага зроку
У апошнія гады сістэмы машыннага зроку прадэманстравалі наступныя характарыстыкі развіцця:
Ужыванне метадаў глыбокага навучання
Тэхналогія глыбокага навучання (напрыклад, згортачныя нейронныя сеткі) шырока выкарыстоўваецца ў сістэмах машыннага зроку, значна паляпшаючы дакладнасць і эфектыўнасць апрацоўкі малюнкаў сістэмы і распазнавання аб'ектаў.
Такім чынам, развіццё тэхналогіі глыбокага навучання павысіла ўзровень інтэлекту і аўтаматызацыі сістэм машыннага зроку.
У рэжыме рэальнага часу і высокая эфектыўнасць
З паляпшэннем прадукцыйнасці працэсара і аптымізацыяй алгарытмаў, хуткасць апрацоўкі і хуткасць водгукумашынны зрокСістэмы пастаянна ўдасканальваюцца, адпавядаючы патрабаванням рэальнага часу і высокай эфектыўнасці.
Такім чынам, сістэмы машыннага зроку таксама атрымалі больш шырокае прымяненне ў галіне аўтаматызацыі кіравання, інтэлектуальнага маніторынгу і г.д.
Пастаянна пашырайце сферы прымянення
Сістэмы машыннага зроку шырока выкарыстоўваюцца ў прамысловасці, медыцыне, сельскай гаспадарцы, бяспецы і г.д., і пастаянна пашыраюцца ў новыя сферы, такія як разумныя гарады, беспілотныя аўтамабілі, ахова культурнай спадчыны і г.д.
Дапамагаючы людзям вырашаць праблемы ў вытворчасці і жыцці, сістэмы машыннага зроку таксама пастаянна пашыраюць новыя сцэнарыі прымянення і сферы бізнесу.
Прыкладанні для разумнага дома
Міждаменная інтэграцыя
Сістэмы машыннага зроку цесна інтэгруюцца з іншымі галінамі (такімі як штучны інтэлект, Інтэрнэт рэчаў, вялікія дадзеныя і г.д.) для стварэння больш інтэлектуальных і комплексных сістэм.
Напрыклад, сістэмы машыннага зроку ўжываюцца ў разумных дамах, разумным транспарце, разумнай вытворчасці і іншых галінах для дасягнення інфармацыйнага ўзаемадзеяння і сумеснай працы паміж некалькімі сістэмамі.
Карыстальніцкі досвед і папулярнасць
Па меры таго, як тэхналогія машыннага зроку развіваецца і становіцца ўсё больш папулярнай, парог выкарыстання карыстальнікамімашынны зроксістэмы становяцца ўсё ніжэйшымі і ніжэйшымі, а карыстальніцкі досвед таксама палепшыўся.
Такім чынам, сістэмы машыннага зроку ўсё часцей з'яўляюцца ў нашым паўсядзённым жыцці, такія як разблакіроўка смартфонаў па твары і маніторынг беспілотных камер, прыўносячы ў жыццё шмат зручнасці і бяспекі.
2.Перавагі сістэм машыннага зроку
Сістэмы машыннага зроку маюць шмат пераваг, у асноўным у тым ліку наступныя аспекты:
Дакладнасць-
Дзякуючы перадавым тэхналогіям, такім як глыбокае навучанне, старанна распрацаваныя сістэмы машыннага зроку маюць вельмі высокую дакладнасць распазнавання аб'ектаў, распазнавання твараў, апрацоўкі малюнкаў і г.д., што памяншае ўплыў чалавечага фактару і павышае дакладнасць вынікаў.
Эфектыўнасць-
Машынны зрокСістэмы могуць хутка і дакладна апрацоўваць вялікія аб'ёмы малюнкаў або відэададзеных, дасягаць аўтаматызаванай ідэнтыфікацыі, выяўлення і аналізу, а таксама эфектыўна павышаць эфектыўнасць працы і вытворчасці.
Аўтаматызацыя і інтэлект-
Сістэмы машыннага зроку могуць рэалізоўваць аўтаматызаваную апрацоўку і аналіз малюнкаў, тым самым памяншаючы ручное ўмяшанне, павышаючы эфектыўнасць і дакладнасць працы, а таксама рэалізуючы інтэлектуальную вытворчасць і кіраванне.
Надзейнасць-
Без удзелу чалавека сістэма машыннага зроку не залежыць ад эмоцый, стомленасці і іншых фактараў пры апрацоўцы выяваў. Яна можа падтрымліваць стабільны і надзейны працоўны стан, а таксама ўстойліва выконваць апрацоўку і аналіз дадзеных.
Візуалізацыя-
Сістэмы машыннага зроку могуць прадстаўляць карыстальнікам складаныя выявы з дапамогай візуалізацыі, што робіць аналіз дадзеных больш інтуітыўна зразумелым і лёгкім для разумення.
Прыкладанні для аўтаматызацыі кіравання
Розныя прымянення-
Сістэмы машыннага зроку могуць прымяняцца ў розных галінах, такіх як прамысловая вытворчасць, аналіз медыцынскіх малюнкаў, маніторынг бяспекі, інтэлектуальны транспарт, сельскагаспадарчая разведка і г.д., і валодаюць высокай універсальнасцю і маштабаванасцю.
У рэжыме рэальнага часу-
Некаторыямашынны зрокСістэмы таксама маюць магчымасць апрацоўваць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу і хутка рэагаваць на змены на месцы, рэалізуючы функцыі маніторынгу ў рэжыме рэальнага часу, ранняга папярэджання і зваротнай сувязі.
Заключныя думкі:
Калі вы зацікаўлены ў куплі розных тыпаў аб'ектываў для відэаназірання, сканавання, беспілотнікаў, разумнага дома або любога іншага выкарыстання, у нас ёсць тое, што вам трэба. Звяжыцеся з намі сёння, каб даведацца больш пра нашы аб'ектывы і іншыя аксэсуары.
Час публікацыі: 20 жніўня 2024 г.
