Yeni görüntüləmə texnologiyasının, süni intellekt texnologiyasının və dərin öyrənmə texnologiyasının davamlı inkişafı iləmaşın görməsənayesi də sürətli inkişafa nail olmuşdur.
Maşın görmə sistemləri insan görmə funksiyalarını simulyasiya edə və həyata keçirə bilər və sənaye, tibb, kənd təsərrüfatı, təhlükəsizlik və digər sahələrdə geniş istifadə olunur, insan həyatına və istehsalına bir çox rahatlıq və yenilik gətirir.
1,Maşın görmə sistemlərinin inkişaf xüsusiyyətləri
Son illərdə maşın görmə sistemləri aşağıdakı inkişaf xüsusiyyətlərini göstərmişdir:
Dərin öyrənmə üsullarının tətbiqi
Dərin öyrənmə texnologiyası (məsələn, konvolyusion neyron şəbəkələri) maşın görmə sistemlərində geniş istifadə olunur və sistem görüntü emalının və obyekt tanımasının dəqiqliyini və səmərəliliyini xeyli artırır.
Buna görə də, dərin öyrənmə texnologiyasının inkişafı maşın görmə sistemlərinin zəka və avtomatlaşdırma səviyyəsini yüksəldib.
Real vaxt rejimində və yüksək səmərəlilik
Prosessor performansının və alqoritm optimallaşdırmasının yaxşılaşması ilə emal sürəti və cavab sürətimaşın görməsistemlər daim təkmilləşdirilir, real vaxt və yüksək səmərəlilik tələblərinə cavab verir.
Buna görə də, maşın görmə sistemləri avtomatlaşdırma idarəetməsi, ağıllı monitorinq və s. sahələrdə də daha geniş istifadə edilmişdir.
Tətbiq sahələrini daim genişləndirin
Maşın görmə sistemləri sənaye, tibb, kənd təsərrüfatı, təhlükəsizlik və s. sahələrdə geniş istifadə olunur və daim ağıllı şəhərlər, sürücüsüz avtomobillər, mədəni irsin qorunması və s. kimi yeni sahələrə yayılır.
Maşın görmə sistemləri istehsal və həyatdakı problemləri həll etməyə kömək etməklə yanaşı, yeni tətbiq ssenarilərini və biznes sahələrini də daim genişləndirir.
Ağıllı Ev Tətbiqləri
Domenlərarası inteqrasiya
Maşın görmə sistemləri daha ağıllı və əhatəli sistemlər qurmaq üçün digər sahələrlə (məsələn, süni intellekt, Əşyaların İnterneti, böyük məlumatlar və s.) dərindən inteqrasiya olunur.
Məsələn, maşın görmə sistemləri ağıllı evlərə, ağıllı nəqliyyata, ağıllı istehsala və digər sahələrə tətbiq olunur ki, birdən çox sistem arasında informasiya qarşılıqlı əlaqəsi və əməkdaşlıq işi təmin edilsin.
İstifadəçi təcrübəsi və populyarlıq
Maşın görmə texnologiyası yetkinləşdikcə və daha populyarlaşdıqca, istifadəçilərin istifadə etmələri üçün həddi aşmaq lazımdır.maşın görməSistemlər getdikcə daha da aşağı düşür və istifadəçi təcrübəsi də yaxşılaşdırılıb.
Buna görə də, smartfonların üz kilidini açması və pilotsuz kameraların monitorinqi kimi maşın görmə sistemləri gündəlik həyatımızda getdikcə daha çox yer alır və bu da həyata bir çox rahatlıq və təhlükəsizlik gətirir.
2,Maşın Görmə Sistemlərinin Üstünlükləri
Maşın görmə sistemlərinin bir çox üstünlükləri var, əsasən aşağıdakı aspektlər:
Dəqiqlik-
Dərin öyrənmə kimi qabaqcıl texnologiyaların köməyi ilə diqqətlə hazırlanmış maşın görmə sistemləri obyekt tanıma, üz tanıma, görüntü emalı və s. sahələrində çox yüksək dəqiqliyə malikdir və insan amillərinin müdaxiləsini azaldır və nəticələrin dəqiqliyini artırır.
Səmərəlilik-
Maşın görmə qabiliyyətiSistemlər böyük miqdarda şəkil və ya video məlumatlarını tez və dəqiq şəkildə emal edə, avtomatlaşdırılmış identifikasiya, aşkarlama və təhlilə nail ola və iş və istehsal səmərəliliyini effektiv şəkildə artıra bilər.
Avtomatlaşdırma və kəşfiyyat-
Maşın görmə sistemləri avtomatlaşdırılmış görüntü emalı və təhlilini həyata keçirə bilər, bununla da əl müdaxiləsini azaldır, iş səmərəliliyini və dəqiqliyini artırır və ağıllı istehsal və idarəetməni həyata keçirir.
Etibarlılıq-
İnsan əməliyyatı olmadan, maşın görmə sistemi görüntü məlumatlarını emal edərkən emosiyalar, yorğunluq və digər amillərdən təsirlənmir. O, sabit və etibarlı iş vəziyyətini qoruya, məlumatların emalı və təhlilini davamlı şəkildə həyata keçirə bilər.
Vizuallaşdırma-
Maşın görmə sistemləri mürəkkəb görüntü məlumatlarını istifadəçilərə vizuallaşdırma yolu ilə təqdim edə bilər və bu da məlumatların təhlilini daha intuitiv və asan başa düşülən edir.
Avtomatlaşdırma idarəetmə tətbiqləri
Müxtəlif tətbiqlər-
Maşın görmə sistemləri sənaye istehsalı, tibbi görüntü təhlili, təhlükəsizlik monitorinqi, ağıllı nəqliyyat, kənd təsərrüfatı kəşfiyyatı və s. kimi müxtəlif sahələrə tətbiq oluna bilər və güclü çox yönlülüyə və miqyaslanmaya malikdir.
Real vaxt rejimində-
Bəzilərimaşın görməSistemlər həmçinin real vaxt rejimində emal etmək qabiliyyətinə malikdir və yerində dəyişikliklərə tez reaksiya verə, real vaxt rejimində monitorinq, erkən xəbərdarlıq və geribildirim funksiyalarını həyata keçirə bilir.
Son Düşüncələr:
Əgər müşahidə, skan, dronlar, ağıllı ev və ya hər hansı digər məqsədlər üçün müxtəlif növ linzalar almaq istəyirsinizsə, ehtiyacınız olan hər şey bizdədir. Linzalarımız və digər aksesuarlarımız haqqında daha çox məlumat əldə etmək üçün bu gün bizimlə əlaqə saxlayın.
Yazı vaxtı: 20 Avqust 2024
